461 份测试全量归档 · 覆盖 2024 ~ 2026 SVG · 3D 渲染 · 动图 · 思考链矩阵

大模型 “鹈鹕骑车” 视觉拓扑与代码演进史

标准测试 Prompt
“ Generate an SVG of a pelican riding a bicycle ”
AI 领域最具代表性的定性空间推理与代码生成基准测试
2024 年 基准创立 / 萌芽期
纯文本大模型勉强拼凑失真几何图形

纯文本大模型尚未具备空间拓扑意识,生成的 SVG 往往是相互脱节的圆形与粗糙三角形框架,鹈鹕身体与车身分离,只能勉强表现抽象概念。

2025 年 思考链引入 / 成熟期
推理模型逐渐理解把手、踏板与羽毛

DeepSeek-R1、Claude Sonnet 4.5 与 Gemini 2.5/3 引入长思考链,模型在思维过程中主动推演前后轮轴距、把手抓握与脚蹼踩踏位置。

2026 年 质变颠覆 / 巅峰期
GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 惊艳构图

具备极其成熟的矢量光影渲染,Astra 能够通过代码直接驱动 Blender 渲染逼真 3D 海边骑车场景,Fable 5.1 生成流畅生动的矢量骑行微动画。

🎨
461 收录测试图与矢量图
🧩
169 推理等级对比阵列
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12+ 前沿实验室与开源家族
3 年 演进跨度 (2024~2026)

⚔️ 双模型横向擂台对比 (Pelican Arena)

选择任意两个模型,跨越时空对比它们对“鹈鹕骑车”空间拓扑与矢量的表达能力。

VS
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